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Enregistrement W2763165243 · doi:10.1016/j.jamcollsurg.2017.09.012

Medicaid Expansion and Disparity Reduction in Surgical Cancer Care at High-Quality Hospitals

2017· article· en· W2763165243 sur OpenAlexaboutno aff
David Xiao, Chaoyi Zheng, Manila Jindal, Lynt B. Johnson, Thomas DeLeire, Nawar Shara, Waddah B. Al‐Refaie

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Surgeons · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicaidMedicinePatient Protection and Affordable Care ActQuarter (Canadian coin)Health insuranceDemographyHealth careEmergency medicineFamily medicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Affordable Care Act's Medicaid expansion has been heavily debated due to skepticism about Medicaid's ability to provide high-quality care. Particularly, little is known about whether Medicaid expansion improves access to surgical cancer care at high-quality hospitals. To address this question, we examined the effects of the 2001 New York Medicaid expansion, the largest in the pre-Affordable Care Act era, on this disparity measure. STUDY DESIGN: We identified 67,685 nonelderly adults from the New York State Inpatient Database who underwent select cancer resections. High-quality hospitals were defined as high-volume or low-mortality hospitals. Disparity was defined as model-adjusted difference in percentage of patients receiving operations at high-quality hospitals by insurance type (Medicaid/uninsured vs privately insured) or by race (African American vs white). Levels of disparity were calculated quarterly for each comparison pair and then analyzed using interrupted time series to evaluate the impact of Medicaid expansion. RESULTS: Disparity in access to high-volume hospitals by insurance type was reduced by 0.97 percentage points per quarter after Medicaid expansion (p < 0.0001). Medicaid/uninsured beneficiaries had similar access to low-mortality hospitals as the privately insured; no significant change was detected around expansion. Conversely, racial disparity increased by 0.87 percentage points per quarter (p < 0.0001) in access to high-volume hospitals and by 0.48 percentage points per quarter (p = 0.005) in access to low-mortality hospitals after Medicaid expansion. CONCLUSIONS: Pre-Affordable Care Act Medicaid expansion reduced the disparity in access to surgical cancer care at high-volume hospitals by payer. However, it was associated with increased racial disparity in access to high-quality hospitals. Addressing racial barriers in access to high-quality hospitals should be prioritized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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