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Enregistrement W2763170740 · doi:10.1186/s12917-017-1214-1

A description of the gross pathology of drowning and other causes of mortality in seabirds

2017· article· en· W2763170740 sur OpenAlexaff
V. R. Simpson, David N. Fisher

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural EnglandRoyal SocietyRoyal Society for the Prevention of Cruelty to Animals
Mots-clésForensic pathologyFishingAdverse weatherFish <Actinopterygii>Gross examinationAutopsyCause of deathFisheryMedicineVeterinary medicinePathologyBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mortality of seabirds due to anthropogenic causes, especially entrapment in fishing gear, is a matter of increasing international concern. This study aimed at characterising the gross pathology of seabirds that drowned in fishing nets and comparing it with that in other common causes of mortality. RESULTS: Post-mortem examinations were performed on 103 common guillemots, 32 razorbills, 37 shags and 5 great northern divers found stranded in Cornwall during 1981-2016. Pathology in birds that died in confirmed incidents of drowning in fishing nets (n = 95) was compared with that in cases of suspected drowning (n = 6), oil (n = 53) and polyisobutylene (PIB) (n = 3) pollution, adverse weather (n = 6) and stranding of unknown cause (14). The majority of drowned birds were in good nutritional state, freshly dead and approximately 50% had freshly ingested fish in their proximal gut. Principle lesions were: gross distention of the heart and major veins with dark blood, intensely congested, swollen and oedematous lungs which released white frothy fluid when excised, watery fluid in the air sacs that ranged from clear to deep red depending on state of carcase preservation. PIB-affected birds were in good nutritional state; their pathology was largely consistent with that in confirmed drowning cases; it is likely that drowning was the ultimate cause of death. Birds affected by oil, adverse weather or that stranded due to unknown cause were all in poor or emaciated condition, the mean body mass of the guillemots and razorbills being, respectively, 53 and 57% of those that drowned. They had little or no food in their alimentary tracts and many showed evidence of enteric inflammation, haemorrhage and ulceration. None had fluid in their air sacs and none showed significant cardio-respiratory system lesions. CONCLUSIONS: Drowned birds consistently showed a distinctive set of gross pathological lesions. When combined with contemporaneous observations, the pathology may be sufficient to permit a diagnosis of drowning, especially where a batch of freshly dead birds are examined. The observations in this study are likely to be of value when investigating stranding incidents, particularly where it is suspected that legislation aimed at protecting seabirds is not being complied with.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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