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Enregistrement W2763172245 · doi:10.1093/eurheartj/ehx502.p2763

P2763Factors influencing ambulance use in patients with suspected acute coronary syndromes: a population-based geographic information system study

2017· article· en· W2763172245 sur OpenAlexaffabout
Nariman Sepehrvand, Wendimagegn Alemayehu, Padma Kaul, Rick Pelletier, Aminu K. Bello, Robert C. Welsh, Paul W. Armstrong, Justin A. Ezekowitz

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute coronary syndromeMedical emergencyEmergency medicinePopulationIntensive care medicineMyocardial infarctionInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite all public awareness campaigns and guideline recommendations, the majority of patients with symptoms suggestive of acute coronary syndrome (ACS) do not use emergency medical services (EMS) to reach the emergency department (ED). Purpose: The aim of this study was to investigate the factors associated with EMS utilization and subsequent patient outcomes. Methods: We used data from the metropolitan areas of Edmonton and Calgary, which are of similar size and in the same public health system (population ∼3 million people). Using administrative health databases, all patients who presented to an ED in the years of 2007–2013 with main ED diagnosis of ACS, stable angina or chest pain were included. The travel distance was estimated using the geographic information system method to approximate distance between ED and patient home. The clinical endpoints of interest were the 7-day and 30-day all-cause events (composite of death, re-hospitalization, and repeat ED visit). Results: The cohort consisted of 50,881 patients, 15,553 (30.5%) of which were presented via EMS. The overall rate of EMS utilization was lower in Edmonton compared to Calgary (24.2% vs 36.2%; p<0.0001). Based on multivariate analysis, patients with older age, female sex, ED diagnosis of ACS and stable angina (as compared to chest pain), more comorbidities, with longer travel distance and lower household income were more likely to use EMS to reach the hospital. After adjustment for covariates and with propensity analysis/IPW, EMS use was associated with higher risk of 7-day (OR=1.17, 95% CI 1.09–1.25) and 30-day (OR=1.20, 95% CI 1.13–1.27) clinical events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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