Abstract 30: Door-to-puncture and First Pass Times for Endovascular Thrombectomy: Predictors and Changes Over Time in GWTG-stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Endovascular thrombectomy (EVT) is now standard of care in eligible patients with acute disabling ischemic stroke, and is more effective when delivered quickly. It is currently unclear whether time targets achieved in clinical trials can also be achieved in routine clinical practice. Here, we describe interval times from stroke onset to patient arrival in emergency room (door) to first pass/initiation of treatment in patients receiving EVT within Get With The Guidelines-Stroke hospitals (GWTG-S). Methods: Data are from sites participating fully as Comprehensive Stroke Centers within GWTG-S from 8/2014-3/2016. Analyzed work flow times include stroke onset to door , door to imaging, imaging to arterial access, arterial access to first pass time (defined as the earliest of either deployment of a mechanical reperfusion device or intra-arterial alteplase initiated) and the composite door-to-first-pass time. Data are described overall and analyzed by calendar year quarters. Trends are tested using the Cochran-Mantel-Haenszel test. Results: Data are reported from 1891 patients from 172 hospitals. Median time from stroke onset to door was 77 mins (IQR 46-144 min), imaging to arterial access was 91 min (64-126 min), and arterial access to first pass time was 18 min (4-31 min) (Figure). Median door-to-first-pass time was 129 min (IQR 97-171 min). Only 5.3% had a door-to-first-pass time <60 minutes while 15.1% achieved this time in <90 minutes. Slight improvements were noted in door-to-first pass (p=0.01) and imaging to arterial access time (p=0.04) by calendar quarter. Provision of IV alteplase was associated with longer imaging-to-arterial access time (median 96 vs. 85 minutes, p<0.001). Conclusion: Although workflow is improving, efforts need to continue on streamlining workflow and saving time so that the true potential of EVT is realized. These data may inform benchmark goals for EVT workflow times.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».