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Enregistrement W2763206149 · doi:10.3389/fphys.2017.00777

The Processes and Mechanisms of Cardiac and Pulmonary Fibrosis

2017· review· en· W2763206149 sur OpenAlexaff
Lucy A. Murtha, Michael Schuliga, Nishani S. Mabotuwana, Sean A. Hardy, David W. Waters, Janette K. Burgess, Darryl A. Knight, Andrew Boyle

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrosisMedicinePulmonary fibrosisCardiac fibrosisExtracellular matrixWound healingDiseasePopulationIdiopathic pulmonary fibrosisPathologyRegeneration (biology)Connective tissueMyofibroblastLungImmunologyInternal medicineBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibrosis is the formation of fibrous connective tissue in response to injury. It is characterized by the accumulation of extracellular matrix components, particularly collagen, at the site of injury. Fibrosis is an adaptive response that is a vital component of wound healing and tissue repair. However, its continued activation is highly detrimental and a common final pathway of numerous disease states including cardiovascular and respiratory disease. Worldwide, fibrotic diseases cause over 800,000 deaths per year, accounting for ~45% of total deaths. With an aging population, the incidence of fibrotic disease and subsequently the number of fibrosis-related deaths will rise further. Although, fibrosis is a well-recognized cause of morbidity and mortality in a range of disease states, there are currently no viable therapies to reverse the effects of chronic fibrosis. Numerous predisposing factors contribute to the development of fibrosis. Biological aging in particular, interferes with repair of damaged tissue, accelerating the transition to pathological remodeling, rather than a process of resolution and regeneration. When fibrosis progresses in an uncontrolled manner, it results in the irreversible stiffening of the affected tissue, which can lead to organ malfunction and death. Further investigation into the mechanisms of fibrosis is necessary to elucidate novel, much needed, therapeutic targets. Fibrosis of the heart and lung make up a significant proportion of fibrosis-related deaths. It has long been established that the heart and lung are functionally and geographically linked when it comes to health and disease, and thus exploring the processes and mechanisms that contribute to fibrosis of each organ, the focus of this review, may help to highlight potential avenues of therapeutic investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations234
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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