The Processes and Mechanisms of Cardiac and Pulmonary Fibrosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fibrosis is the formation of fibrous connective tissue in response to injury. It is characterized by the accumulation of extracellular matrix components, particularly collagen, at the site of injury. Fibrosis is an adaptive response that is a vital component of wound healing and tissue repair. However, its continued activation is highly detrimental and a common final pathway of numerous disease states including cardiovascular and respiratory disease. Worldwide, fibrotic diseases cause over 800,000 deaths per year, accounting for ~45% of total deaths. With an aging population, the incidence of fibrotic disease and subsequently the number of fibrosis-related deaths will rise further. Although, fibrosis is a well-recognized cause of morbidity and mortality in a range of disease states, there are currently no viable therapies to reverse the effects of chronic fibrosis. Numerous predisposing factors contribute to the development of fibrosis. Biological aging in particular, interferes with repair of damaged tissue, accelerating the transition to pathological remodeling, rather than a process of resolution and regeneration. When fibrosis progresses in an uncontrolled manner, it results in the irreversible stiffening of the affected tissue, which can lead to organ malfunction and death. Further investigation into the mechanisms of fibrosis is necessary to elucidate novel, much needed, therapeutic targets. Fibrosis of the heart and lung make up a significant proportion of fibrosis-related deaths. It has long been established that the heart and lung are functionally and geographically linked when it comes to health and disease, and thus exploring the processes and mechanisms that contribute to fibrosis of each organ, the focus of this review, may help to highlight potential avenues of therapeutic investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle