101 Detecting Early Behavioural Markers of Autism in High-Risk Infants
Notice bibliographique
Résumé
To better inform early identification efforts, we have initiated a prospective study of high-risk infants, defined as such by having an older sibling with autism (hereafter, ‘siblings’). Our main goal is to assess whether behavioural markers in the first year of life can identify which children are most likely to receive a subsequent diagnosis of autism. We have operationalized behavioual risk markers for autism hypothesized from previous research and have developed a standardized procedure for detecting these markers within a brief observational assessment, the 18-item Autism Observation Scale for Infants (AOSI). The test-retest and inter-observer reliability of the AOSI at 12 months are good (intraclass correlation 0.66 and 0.92 respectively). AOSI risk markers observed at 12 months in siblings and low-risk controls were assessed in relation to diagnostic classification at 24 months of age as determined independently by the Autism Diagnostic Observation Scale (ADOS). Our current sample includes 65 siblings and 23 control infants who have been followed from 12 months to at least 24 months of age. 24-month ADOS scores exceed threshold for autism in 7 siblings (all of whom have subsequently received clinical diagnoses based on DSM-IV criteria), and exceed threshold for ‘autism spectrum disorder’ (ASD) in an additional 13 siblings (2 of whom have received clinical diagnoses). The number of risk markers observed at 12 months predicts ADOS classification at 24 months, based on 1-way ANOVA (F3,84=25.4; p<.001). Siblings with an ADOS classification of autism at 24-months had a mean of 8.1 markers (SD=2.7) at 12-months, compared to a mean of 4.0 markers in siblings classified with ASD (SD=2.2); siblings and controls scoring below ASD threshold at 24-months had a mean of 2.1 markers (SD=1.9) and 1.5 markers (SD=1.6) at 12-months, respectively. Post-hoc analyses indicate significant differences between the autism, ASD, and non-ASD subgroup means. Individual 12-month AOSI risk markers that predict autism at 24 months include atypical eye contact, visual tracking, disengagement of visual attention, orienting to name, imitation, social smiling, reactivity, social interest, and sensory-oriented behaviour (all p<.003 to adjust for multiple comparisons). Early signs of autism can be identified prospectively in high-risk infants within a brief but systematic clinical assessment at 12 months of age. Additional follow-up and outcome assessment of this unique high-risk sample, as well as evaluation of these risk markers in other high- and low-risk samples will be needed to determine the sensitivity and specificity of these markers for autism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».