Stochastic Environmental modeling for Nuclear Waste Management
Notice bibliographique
Résumé
Deep geological repositories are identified as possible disposal site for safely isolating highly radioactive nuclear waste from affecting humans and the environment. These repositories are multi barrier systems and safety of the system is very crucial since failure of the system will lead to radioactive contamination, which is harmful to the environment. \n\tIt is necessary to model the possible failure of the system, one of the most significant parameter is the mass transfer between the barriers in the multiple barrier system given by equivalent flow rates, half time of the solute and the delay time between the inflow and outflow of the barriers. The entire model is constructed based on the conservation assumption of mass flux. The model is used to analyze radioactive decays of the two long lived radioactive species C-14 (neutral non-sorbing nuclide) and I-129 (anionic non-sorbing nuclide). From the radioactive decay of these radionuclides the equivalent exposure is calculated to ensure that it is well below the current safety limits specified by the Regulator. \n\tThe geosphere and bentonite buffer, which are a part of the multi barrier system, are porous media and modeling the seepage is done using Darcy’s law. Modeling seepage of water is important because water acts as a carrier for several elements that can potentially corrode the copper coating. The copper coating is an integral part of the multi barrier system, and an essential element of of the used fuel container. \n This thesis analyzes effects of a wide spectrum of uncertainties on the performance of the analytical solution obtained from the deterministic model is used to (i) consider parameter uncertainties, and (ii) derive stochastic solution of governing equations for the following two cases: (1) water seepage into the DGR, and (2) Mass outflow of radioactive material. Case I a man-made system whose uncertain and time invariant parameters, whereas Case II considers stochastic nature of the natural environment. Conclusions from this study support a high level of safety aspects of DGR for the disposal of high level radioactive waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».