A microfluidic device for partial immobilization, chemical exposure and behavioural screening of zebrafish larvae
Notice bibliographique
Résumé
The zebrafish larva is an important vertebrate model for sensory-motor integration studies, genetic screening, and drug discovery because of its excellent characteristics such as optical transparency, genetic manipulability, and genetic similarity to humans. Operations such as precise manipulation of zebrafish larvae, controlled exposure to chemicals, and behavioural monitoring are of utmost importance to the abovementioned studies. In this work, a novel microfluidic device is presented to easily stabilize an individual larva's head using a microfluidic trap while leaving the majority of the body and the tail unhindered to move freely in a downstream chamber. The device is equipped with a microvalve to prevent the larva's escape from the trap and a microchannel beside the larva's head to expose it to chemicals at desired concentrations and times, while investigating multiple behaviours such as the tail, eye, and mouth movement frequencies. An in situ air bubble removal module was also incorporated to increase the yield of experiments. The functionality of our device in comparison to a conventional droplet-based technique was tested using l-arginine exposure and viability assays. We found that the larvae in the device and the droplet exhibit similar tail and eye response trends to nM-mM concentrations of l-arginine, and that the survival of the larvae is not affected by the device. However, the tail responses in the device were numerically higher than the droplet-tested larvae at nM-mM l-arginine concentrations. In the future, our device has the potential to be used for conducting simultaneous whole-brain functional imaging, upon optimized immobilization of the brain, and behavioural analysis to uncover differences between diseased and healthy states in zebrafish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».