31: Objectively Measuring Physical Activity in Early Childhood Using Accelerometers: Are Four Days Enough?
Notice bibliographique
Résumé
Studies of physical activity (PA) in young children have generally included only participants with at least four days of accelerometer wear-time. It is unclear whether four days characterizes usual PA in children 5 years and under. Investigating this protocol may inform future studies of early childhood obesity. To determine the minimal number of days, and what days, of accelerometer monitoring are needed to reliably estimate usual PA in young children. Ninety children (mean age=32 [range 4 to 70] months) were instructed to wear an Actical accelerometer for seven consecutive days and had at least four valid days. Intraclass correlation coefficients (ICC) and 95% CI were calculated for mean daily total PA and moderate-to-vigorous PA (MVPA) minutes derived from four days of monitoring. The Spearman-Brown prophecy formula was used to determine the required days of monitoring needed to achieve reliability estimates of 0.70, 0.80, and 0.90. A single day produced a reliability of ICC=0.70 (95% CI 0.58–0.79) and ICC=0.69 (95% CI 0.57–0.79) for total PA and MVPA, respectively. Spearman-Brown analyses indicated that two days are needed to achieve a reliability of 0.80. There were no differences between week-days and weekend days in mean total PA (205 (95% CI 187–222) vs. 210 (95% CI 192–228); P=0.70) or in mean MVPA minutes 26 (95% CI 20–32) vs. 29 (95% CI 23–36); P=0.45). Any two weekdays or weekend days of accelerometer monitoring can be used to assess usual PA in children 5 years and under. The use of a simpler protocol may improve compliance and feasibility for studies of PA in early childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».