De novo transcriptome sequencing of Isaria cateniannulata and comparative analysis of gene expression in response to heat and cold stresses
Notice bibliographique
Résumé
Isaria cateniannulata is a very important and virulent entomopathogenic fungus that infects many insect pest species. Although I. cateniannulata is commonly exposed to extreme environmental temperature conditions, little is known about its molecular response mechanism to temperature stress. Here, we sequenced and de novo assembled the transcriptome of I. cateniannulata in response to high and low temperature stresses using Illumina RNA-Seq technology. Our assembly encompassed 17,514 unigenes (mean length = 1,197 bp), in which 11,445 unigenes (65.34%) showed significant similarities to known sequences in NCBI non-redundant protein sequences (Nr) database. Using digital gene expression analysis, 4,483 differentially expressed genes (DEGs) were identified after heat treatment, including 2,905 up-regulated genes and 1,578 down-regulated genes. Under cold stress, 1,927 DEGs were identified, including 1,245 up-regulated genes and 682 down-regulated genes. The expression patterns of 18 randomly selected candidate DEGs resulting from quantitative real-time PCR (qRT-PCR) were consistent with their transcriptome analysis results. Although DEGs were involved in many pathways, we focused on the genes that were involved in endocytosis: In heat stress, the pathway of clathrin-dependent endocytosis (CDE) was active; however at low temperature stresses, the pathway of clathrin-independent endocytosis (CIE) was active. Besides, four categories of DEGs acting as temperature sensors were observed, including cell-wall-major-components-metabolism-related (CWMCMR) genes, heat shock protein (Hsp) genes, intracellular-compatible-solutes-metabolism-related (ICSMR) genes and glutathione S-transferase (GST). These results enhance our understanding of the molecular mechanisms of I. cateniannulata in response to temperature stresses and provide a valuable resource for the future investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».