Chronic kidney disease stage affects small, dense low-density lipoprotein but not glycated low-density lipoprotein in younger chronic kidney disease patients: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Small, dense low-density lipoprotein (sd-LDL) and glycated LDL (g-LDL) have been associated with cardiovascular disease (CVD) in chronic kidney disease (CKD) in patients >60 years of age. Since young adult and paediatric patients have shorter exposure to Framingham-type risk factors, our study aims to determine whether younger CKD patients exhibit the same sd-LDL and g-LDL pattern. METHODS: After ethics board approval, this cross-sectional study was conducted at two universities with 44 patients (mean ± standard deviation age 12.6 ± 4.9, range 2-24 years) with CKD stage of 1-5. Laboratory parameters studied were Cystatin C (CysC), CysC estimated glomerular filtration rate (eGFR) (calculated from the Filler formula), sd-LDL, g-LDL and albumin. Lipid samples were measured for sd-LDL and g-LDL using ELISA. Non-linear correlation analysis was performed to determine the relationship between g-LDL, sd-LDL and eGFR. Clinical Trials Registration is at clinicaltrials.gov, NCT02126293, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02126293. RESULTS: = -0.3895, P = 0.0189), but not with age. By contrast, there was no significant correlation between g-LDL and CKD stages or CysC eGFR (P = 0.9678). CONCLUSIONS: Our study demonstrates that only triglycerides and sd-LDL were associated with CKD stages in this young cohort without confounding Framingham-type CVD risk factors. While larger studies are needed, this study suggests that lowering sd-LDL levels may be a potential target to ameliorate the long-term CVD risks in paediatric CKD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».