1: Very Preterm Infants with Necrotizing Enterocolitis and Sepsis Demonstrate Slower Brain Metabolic Development
Notice bibliographique
Résumé
Very preterm infants are predisposed to postnatal infections and necrotizing enterocolitis (NEC) that are associated with poor outcome and increased risk of brain injury. To assess brain metabolic development in infants exposed to neonatal infections and NEC using indices of neuronal integrity (N-acetyl aspartate [NAA]/choline), measured with magnetic resonance spectroscopy (MRS). Hypothesis: NEC with concurrent sepsis is associated with impaired brain development, as reflected by NAA/choline ratios. A total of 213 preterm born neonates (gestational age 24 to 32 weeks) recruited from two hospitals underwent MRS in the first weeks of life (32 weeks) and term-equivalent age (41 weeks). Ratios of NAA to choline were calculated from the basal ganglia. Data were categorized into six groups: preterm controls with and without brain injury, clinical infection, culture positive infection, NEC diagnosis with and without sepsis. A generalized linear model was used to assess the change in NAA/choline from scan 1 to scan 2 across groups (divided by the difference between ages at scan), adjusted for gestational age at birth and site. Post-hoc between-group comparisons were Bonferroni corrected (P<0.05). The groups were composed of the following number of infants: 51 with brain injury, 31 without brain injury, 28 had clinical infection, 61 had sepsis, 17 had NEC without sepsis and 25 had NEC with sepsis. The change in NAA/choline from scan 1 to 2 was significantly different between groups (P=0.04). Post-hoc comparisons revealed the rate of NAA/choline change was significantly lower in infants with NEC and concurrent sepsis in comparison to controls without injury (P=0.01). Infants with NEC and additional sepsis are at high risk for adverse metabolic brain development. This work highlights the importance of the prevention of NEC and sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».