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Enregistrement W2763290938 · doi:10.1016/j.bbr.2017.09.051

Involvement of posterior cingulate cortex in ketamine-induced psychosis relevant behaviors in rats

2017· article· en· W2763290938 sur OpenAlexafffund
Jingyi Ma, L. Stan Leung

Notice bibliographique

RevueBehavioural Brain Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMuscimolHippocampusKetaminePrepulse inhibitionNeuroscienceHippocampal formationAgonistPsychosisCingulate cortexPsychologyMedicineSchizophrenia (object-oriented programming)Internal medicineCentral nervous systemReceptorPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

receptor agonist, into the PCC significantly antagonized ketamine-induced deficit in prepulse inhibition of a startle reflex (PPI), deficit in gating of hippocampal auditory evoked potentials, and behavioral hyperlocomotion in a dose dependent manner. Local infusion of ketamine directly into the PCC also induced a PPI deficit. Systemic injection of ketamine (3mg/kg,s.c.) induced an increase in power of electrographic activity in the gamma band (30-100Hz) in both the PCC and the hippocampus; peak theta (4-10Hz) power was not significantly altered, but peak theta frequency was increased by ketamine. In order to exclude volume conduction from the hippocampus to PCC, inactivation of the hippocampus was made by local infusion of muscimol into the hippocampus prior to ketamine administration. Muscimol in the hippocampus effectively blocked ketamine-induced increase of gamma power in the hippocampus but not in the PCC, suggesting independent generation of gamma waves in PCC and hippocampus. It is suggested that the PCC is part of the brain network mediating ketamine-induced psychosis related behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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