Quasi-local holographic dualities in non-perturbative 3d quantum gravity I – Convergence of multiple approaches and examples of Ponzano–Regge statistical duals
Notice bibliographique
Résumé
This is the first of a series of papers dedicated to the study of the partition function of three-dimensional quantum gravity on the twisted solid torus with the aim to deepen our understanding of holographic dualities from a non-perturbative quantum gravity perspective. Our aim is to compare the Ponzano–Regge model for non-perturbative three-dimensional quantum gravity with the previous perturbative calculations of this partition function. We begin by reviewing the results obtained in the past ten years via a wealth of different approaches, and then introduce the Ponzano–Regge model in a self-contained way. Thanks to the topological nature of three-dimensional quantum gravity we can solve exactly for the bulk degrees of freedom and identify dual boundary theories which depend on the choice of boundary states, that can also describe finite, non-asymptotic boundaries. This series of papers aims precisely at the investigation of the role played by the different quantum boundary conditions leading to different boundary theories. Here, we will describe the spin network boundary states for the Ponzano–Regge model on the twisted torus and derive the general expression for the corresponding partition functions. We identify a class of boundary states describing a tessellation with maximally fuzzy squares for which the partition function can be explicitly evaluated. In the limit case of a large, but finely discretized, boundary we find a dependence on the Dehn twist angle characteristic for the BMS3 character. We furthermore show how certain choices of boundary states lead to known statistical models as dual field theories – but with a twist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».