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Enregistrement W2763301729 · doi:10.1101/203372

Methods for addressing the protein-protein interaction between histone deacetylase 6 and ubiquitin

2017· preprint· en· W2763301729 sur OpenAlexaff
Carolina dos Santos Passos, Nathalie Deschamps, Yun Hyeok Choi, Robert E. Cohen, Remo Perozzo, Alessandra Nurisso, Cláudia A. Simões‐Pires

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFondation Pierre MercierNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésHDAC6AggresomeHistone deacetylaseChemistryUbiquitinAcetylationCell biologyHDAC10Small moleculeBiochemistryHistoneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Histone deacetylase 6 (HDAC6) is a cytoplasmic HDAC isoform able to remove acetyl groups from cellular substrates such as α-tubulin. In addition to the two deacetylase domains, HDAC6 has a C-terminal zinc-finger ubiquitin (Ub)-binding domain (ZnF-UBP) able to recognize free Ub. HDAC6-Ub interaction is thought to function in regulating the elimination of misfolded proteins during stress response through the aggresome pathway. Small molecules inhibiting deacetylation by HDAC6 were shown to reduce aggresomes, but the interplay between HDAC6 catalytic activity and Ub-binding function is not fully understood. Here we describe two methods to measure the HDAC6-Ub interaction in vitro using full-length HDAC6. Both methods were effective for screening inhibitors of the HDAC6-Ub protein-protein interaction independently of the catalytic activity. Our results suggest a potential role for the HDAC6 deacetylase domains in modulating HDAC6-Ub interaction. This new aspect of HDAC6 regulation can be targeted to address the roles of HDAC6-Ub interaction in normal and disease conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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