44 Trainee Perception of a Point of Care Clinical Evidence Module for Bronchiolitis
Notice bibliographique
Résumé
Bronchiolitis, a viral induced acute inflammation of the lower respiratory tract is a common reason for hospital admission in infants. A bronchiolitis evidence based clinical module (EBM) was created and applied to the physician order entry (POE) system at an academic paediatric centre. To evaluate trainee perception of a point of care evidence module used to improve physician management of children admitted with bronchiolitis. Questionnaire completed by clinical trainees. Academic pediatric centre. A clinical evidence summary, contained in the Clinical Evidence™ product of BMJ Publishing Group, based on bronchiolitis management was integrated into the Medical Logic Module of the hospital POE system (Sunrise Clinical Manager™; Eclipsys). A 12 question survey examining trainee's use and satisfaction of the module was distributed at the conclusion of the clinical rotation during the peak bronchiolitis admission period (November 01, 2000 and March 31, 2001). We achieved a 90% response rate (50 of 52 surveys). Clinical level of trainees were: third year medical students – 62%; non-pediatric residents – 12%; and pediatric residents – 26%. At least one patient with bronchiolitis was admitted by 94% of the trainee's within the previous month. Despite its easy accessibility on the Bronchiolitis order entry set of the POE system, only 52% of trainees stated that they were aware of the EBC module. Medical students were less likely, while pediatric residents were more likely to have reviewed the EBM (absolute difference 0.58; 95% CI 0.26, 0.76 p<0.001). However, the medical student group were more likely to report that the review was clinically helpful. All groups agreed that point of care evidence was a useful practise and would have additional merit if expanded to other clinical conditions. Point of care evidence has immense capability in clinical care settings to enhance quality and safety of care. More experienced trainees were more likely to utilise readily accessible clinical evidence at the point of care but were less likely to report enhanced educational value compared with less experienced trainees. Methods to increase its adoption and utilisation need to be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».