Patients’ Participation in Health Research: A Classification of Cooperation Schemes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of academic papers referring to patient engagement or to related terms has been rising sharply for at least 20 years; several review articles have recently been published enumerating a wide variety of situations of patient involvement in research and partnership with health professionals. OBJECTIVE: As no standardized keywords and no shared classifications exist to facilitate comparative studies of situations where patients and their organizations are recognized as coresearchers, this paper purports to create a typology to analyze those situations. METHODS: Based on 8 already existing meta-reviews or related studies, this work is achieved using a template based on Claude Bernard's conceptualization about experimental medicine. RESULTS: This typology allows differentiating between modes of involvement and levels of patients reflexivity mobilized in evidence-based medicine (EBM) trials. Screening through a first set of various meta-reviews using this typology shows that a high level of reflexivity is seldom observed and seen only when a patient organization (PO) is involved in the process. This suggests that such an organization can play several roles essential to high reflexivity trials; the PO is capable not only of grouping singular approaches but also of synchronizing and correlating them. However, as nowadays health researchers and POs give more attention to syndromes or troubles for which EBM clinical trials are not relevant due to lack of biomedical indicators (eg, fibromyalgia, chronic fatigue syndrome, or psychiatric disorders), a supplementary mediation category is added to take into account action-research, community-based participatory research, and grounded theories. CONCLUSIONS: With this new category, this typology should be able to classify most of the cooperation schemes and thus be a useful tool for the next systematic reviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,217 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».