Patients’ Participation in Health Research: A Classification of Cooperation Schemes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of academic papers referring to patient engagement or to related terms has been rising sharply for at least 20 years; several review articles have recently been published enumerating a wide variety of situations of patient involvement in research and partnership with health professionals. OBJECTIVE: As no standardized keywords and no shared classifications exist to facilitate comparative studies of situations where patients and their organizations are recognized as coresearchers, this paper purports to create a typology to analyze those situations. METHODS: Based on 8 already existing meta-reviews or related studies, this work is achieved using a template based on Claude Bernard's conceptualization about experimental medicine. RESULTS: This typology allows differentiating between modes of involvement and levels of patients reflexivity mobilized in evidence-based medicine (EBM) trials. Screening through a first set of various meta-reviews using this typology shows that a high level of reflexivity is seldom observed and seen only when a patient organization (PO) is involved in the process. This suggests that such an organization can play several roles essential to high reflexivity trials; the PO is capable not only of grouping singular approaches but also of synchronizing and correlating them. However, as nowadays health researchers and POs give more attention to syndromes or troubles for which EBM clinical trials are not relevant due to lack of biomedical indicators (eg, fibromyalgia, chronic fatigue syndrome, or psychiatric disorders), a supplementary mediation category is added to take into account action-research, community-based participatory research, and grounded theories. CONCLUSIONS: With this new category, this typology should be able to classify most of the cooperation schemes and thus be a useful tool for the next systematic reviews.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle