38: Blood Lead, Cadmium and Mercury Levels in Children Receiving Primary Healthcare in Toronto: A Collaborative Study
Notice bibliographique
Résumé
There is limited Canadian data on blood lead, cadmium and mercury levels in early childhood, a population that is highly vulnerable to the effects of these metals. Mercury and lead exposures have been linked to neurological effects and cadmium exposures have been linked to kidney and bone damage. Identifying subpopulations with higher levels and the assoicated risk factors is important for directing future clinical and public health intiatives in this age group of Ontario chidren. To build capacity within the public health and primary healthcare sectors, collaboration between Public Health and a primary care research network for children was formed to study blood lead, cadmium and mercury levels in children <6 years of age receiving routine primary healthcare. Children younger than five years of age receiving routine primary healthcare were recruited through this primary-care research network of family physicians, pediatricians, researchers and policy makers. Risk factors for heavy metal exposure were collected through a series of standardized questionnaires administered to the participant's parents. In addition, a small blood sample was obtained from each child and tested for lead, mercury and cadmium. Preliminary heavy metal data was available for 205 children. Mean age was 42 months and 52% of participants were male. 70% of children were Caucasian and 30% were visible minorities. Eighty-five percent of the participants had a household income >$60,000. Geometric mean concentrations of lead, mercury and cadmium were 0.67 μg/dL (95% CI 0.63 μg/dL to 0.73 μg/dL), 0.59 μg/L (95% CI 0.45 μg/L to 0.55 μg/L) and 0.11 μg/L (95% CI 0.11 μg/L to 0.12 μg/L), respectively. Two children had mercury levels above the Health Canada methylmercury guidance of 8 μg/L. No child had abnormal lead or cadmium levels. Through a multidisciplinary collaboration, we have demonstrated that heavy metal exposure can be measured in early childhood during routine primary healthcare. In this preliminary study, two children were identified with elevated mercury blood levels. These findings should be interpreted with caution until a larger, more diverse, population of children is studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».