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Enregistrement W2763326920 · doi:10.1189/jlb.4a0617-218rr

Suppression of CYP1 members of the AHR response by pathogen-associated molecular patterns

2017· article· en· W2763326920 sur OpenAlexafffund
Adam G. Peres, Robert Zamboni, Irah L. King, Joaquı́n Madrenas

Notice bibliographique

RevueJournal of Leukocyte Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésAryl hydrocarbon receptorProinflammatory cytokineBiologyCell biologyTranscription factorSignal transductionPI3K/AKT/mTOR pathwayCytokineRepressorImmunologyInflammationBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aryl hydrocarbon receptor (AHR) is a ligand-activated transcription factor that triggers a broad response, which includes the regulation of proinflammatory cytokine production by monocytes and macrophages. AHR is negatively regulated by a set of genes that it transcriptionally activates, including the AHR repressor (Ahrr) and the cytochrome P450 1 (Cyp1) family, which are critical for preventing exacerbated AHR activity. An imbalance in these regulatory mechanisms has been shown to cause severe defects in lymphoid cells. Therefore, we wanted to assess how AHR activation is regulated in monocytes and macrophages in the context of innate immune responses induced by pathogen-associated molecular patterns (PAMPs). We found that concomitant stimulation of primary human monocytes with PAMPs and the AHR agonist 6-formylindolo(3,2-b)carbazole (FICZ) led to a selective dose-dependent inhibition of Cyp1 family members induction. Two other AHR-dependent genes [Ahrr and NADPH quinone dehydrogenase 1 (Nqo1)] were not affected under these conditions, suggesting a split in the AHR regulation by PAMPs. This down-regulation of Cyp1 family members did not require de novo protein production nor signaling through p38, ERK, or PI3K-Akt-mammalian target of rapamycin (mTOR) pathways. Furthermore, such a split regulation of the AHR response was more apparent in GM-CSF-derived macrophages, a finding corroborated at the functional level by decreased CYP1 activity and decreased proinflammatory cytokine production in response to FICZ and LPS. Collectively, our findings identify a role for pattern recognition receptor (PRR) signaling in regulating the AHR response through selective down-regulation of Cyp1 expression in human monocytes and macrophages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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