P5558Impact of coronary calcification at culprit lesion of STEMI: Optical coherence tomography study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Previous pathological and computed tomography studies have revealed that vulnerable plaques exhibit a high frequency of spotty calcification. Some studies have also indicated that spotty calcification relates to plaque rupture at the culprit site of acute coronary syndrome. However, the effect of coronary calcification on pathophysiology or clinical course of ST-elevation myocardial infraction (STEMI) has not yet been elucidated. Optical coherence tomography (OCT) provides tissue images of coronary artery wall and morphological features of coronary calcification. Purpose: The purpose of this study was to investigate whether coronary calcification has some impact on culprit lesion morphology and clinical course of STEMI. Methods: We enrolled 189 consecutive patients with STEMI who received emergency coronary reperfusion therapy and OCT study after thrombectomy. Culprit lesion morphologies were assessed by OCT. Morphological feature of coronary calcification was assessed as maximum thickness, maximum area, maximum angle, and minimum depth from the lumen in axial sections and longitudinal length. We also measured peak level of creatine phosphokinase (CPK), incidence of slow flow phenomenon and target lesion revascularization (TLR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».