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Enregistrement W2763345139 · doi:10.7554/elife.29595

Clearance of beta-amyloid is facilitated by apolipoprotein E and circulating high-density lipoproteins in bioengineered human vessels

2017· article· en· W2763345139 sur OpenAlexafffund
Jérôme Robert, Emily B. Button, Brian Yuen, Megan Gilmour, Kevin Kang, Arvin Bahrabadi, Sophie Stukas, Wenchen Zhao, Iva Kulić, Cheryl L. Wellington

Notice bibliographique

RevueeLife · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British ColumbiaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungBrightFocus Foundation
Mots-clésCerebral amyloid angiopathyApolipoprotein EClearanceAmyloid (mycology)Amyloid betaDementiaLipoproteinPathologyHuman brainSenile plaquesNeuroscienceMedicineCell biologyDiseaseAlzheimer's diseaseBiologyInternal medicineCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyloid plaques, consisting of deposited beta-amyloid (Aβ), are a neuropathological hallmark of Alzheimer's Disease (AD). Cerebral vessels play a major role in AD, as Aβ is cleared from the brain by pathways involving the cerebrovasculature, most AD patients have cerebrovascular amyloid (cerebral amyloid angiopathy (CAA), and cardiovascular risk factors increase dementia risk. Here we present a notable advance in vascular tissue engineering by generating the first functional 3-dimensioinal model of CAA in bioengineered human vessels. We show that lipoproteins including brain (apoE) and circulating (high-density lipoprotein, HDL) synergize to facilitate Aβ transport across bioengineered human cerebral vessels. These lipoproteins facilitate Aβ42 transport more efficiently than Aβ40, consistent with Aβ40 being the primary species that accumulates in CAA. Moreover, apoE4 is less effective than apoE2 in promoting Aβ transport, also consistent with the well-established role of apoE4 in Aβ deposition in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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