Promoting evidence informed policy making in Nigeria: a review of the maternal, newborn and child health policy development process
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is increasing recognition worldwide that health policymaking process should be informed by best available evidence. The purpose of this study was to review the policy documents on maternal, newborn and child health (MNCH) in Nigeria to assess the extent evidence informed policymaking mechanism was employed in the policy formulation process. Methods: A comprehensive literature search of websites of the Federal Ministry of Health(FMOH) Nigeria and other related ministries and agencies for relevant health policy documents related to MNCH from year 2000 to 2015 was undertaken. The following terms were used interchangeably for the literature search: maternal, child, newborn, health, policy, strategy,framework, guidelines, Nigeria. Results: Of the 108 policy documents found, 19 (17.6%) of them fulfilled the study inclusion criteria. The policy documents focused on the major aspects of maternal health improvements in Nigeria such as reproductive health, anti-malaria treatment, development of adolescent and young people health, mid wives service scheme, prevention of mother to child transmission of HIV and family planning. All the policy documents indicated that a consultative process of collection of input involving multiple stakeholders was employed, but there was no rigorous scientific process of assessing, adapting, synthesizing and application of scientific evidence reported in the policy development process. Conclusion: It is recommended that future health policy development process on MNCH should follow evidence informed policy making process and clearly document the process of incorporating evidence in the policy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».