Comparative genome and transcriptome analyses reveal adaptations to opportunistic infections in woody plant degrading pathogens of Botryosphaeriaceae
Notice bibliographique
Résumé
Botryosphaeriaceae are an important fungal family that cause woody plant diseases worldwide. Recent studies have established a correlation between environmental factors and disease expression; however, less is known about factors that trigger these diseases. The current study reports on the 43.3 Mb de novo genome of Lasiodiplodia theobromae and five other genomes of Botryosphaeriaceae pathogens. Botryosphaeriaceous genomes showed an expansion of gene families associated with cell wall degradation, nutrient uptake, secondary metabolism and membrane transport, which contribute to adaptations for wood degradation. Transcriptome analysis revealed that genes involved in carbohydrate catabolism, pectin, starch and sucrose metabolism, and pentose and glucuronate interconversion pathways were induced during infection. Furthermore, genes in carbohydrate-binding modules, lysine motif domain and the glycosyl hydrolase gene families were induced by high temperature. Among these genes, overexpression of two selected putative lignocellulase genes led to increased virulence in the transformants. These results demonstrate the importance of high temperatures in opportunistic infections. This study also presents a set of Botryosphaeriaceae-specific effectors responsible for the identification of virulence-related pathogen-associated molecular patterns and demonstrates their active participation in suppressing hypersensitive responses. Together, these findings significantly expand our understanding of the determinants of pathogenicity or virulence in Botryosphaeriaceae and provide new insights for developing management strategies against them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».