Tipping Toward Transformation: Progress, Patterns and Potential for Climate Change Adaptation in the Global South
Notice bibliographique
Résumé
In response to observed and projected climate change impacts, major donors are funding an abundance of climate change research in the global South. The product of these funding schemes is often an abundance of cases with little attention paid to capturing the broader trends and patterns across cases. Furthermore, calls are increasingly being made for both adaptation and mitigation policies that are transformative: strategies that tackle the roots of vulnerability and high carbon development pathways to create a more fundamental shift towards sustainability. In this paper, we assess 54 cases of donor-funded adaptation research in the global South to paint a detailed picture of the types of adaptation options being proposed and implemented, their scope and the intended beneficiaries. We consider these data through the lens of transformation: to what extent do these cases illustrate adaptation actions that might push the social-ecological system over a tipping point towards a more desirable, sustainable state? Ultimately, we find that the adaptation options in these cases focus on educational or behavioral campaigns rather than deeper governance, legislative, or economic shifts. Similarly, the scale of action most often targets communities, rather than ecosystems, watershed, or regional/national scales. Even so, the emergence of resilience thinking in some projects, and the potential for a values shift triggered by these projects may sow the seeds of a longer-term transformation, if more attention is paid to synergies between development objectives and climate change actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».