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Enregistrement W2763354154 · doi:10.1093/pch/19.6.e35-191

196: Do adverse childhood experiences make teenagers more vulnerable? A study about youth in custodial facilities

2014· article· en· W2763354154 sur OpenAlexaffabout
Yasmine Ratnani, J Y Frappier, Rosanne V. Krajden, Sébastien Bergeron, Yves Lambert, Marie-Ève Duchesne, Ronald Chartrand, Pierre McDuff

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthSexual abusePsychiatryMedicineSubstance abusePhysical abusePsychologySuicide preventionPoison controlEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies in adults have shown a correlation between the number of adverse childhood experiences (ACE) and an increasing risk of mental health issues, substance abuse, suicide and premature death. However, there are few data on the impact of ACEs on the health status of teenagers. Moreover, youth living in custodial facilities represent an especially at-risk group. To evaluate if there is a correlation between the number ACEs and the health status of teenagers in custodial facilities. This is a secondary analysis from a cross sectional health evaluation study of youth in custodial facilities that took place in 13 facilities in Quebec in 2011 to 2013. A total of 315 teenagers 14 to 17 years of age were evaluated by a nurse/doctor shortly after admission using a comprehensive standardized data collection form/check list. We identified seven ACEs: single parent family, violent death of a family member, family history of incarceration/mental health issues/substance abuse and personal history of physical or sexual abuse before 13 years old. CHI square analysis were performed between the number of ACEs and a number of relevant variables. 94% of girls and 91% of boys had at least one ACE and 39% of girls and 25% of boys had ≥4 ACEs. More youths who had an increased number of ACEs evaluate their health status as being worse (P<0.03), had a history of mental health issues (P<0.00), ADHD (P<0.04), learning disabilities (P<0.2), had at-risk sexual behaviors (girls, P<0.04; boys, P<0.003), had psychosomatic symptoms (P<0.002), respiratory problems (girls, P<0.04; boys, P<0.01) and dental problems (P<0.05). More boys with higher number of ACEs had oral and vaginal sex before 13 years of age (P<0.01), were more prone to engage in violent behavior, ie, frequent threats of harming (P<0.014), frequent threats of taxing (P<0.02); while more girls had personal history of having sex for money (P<0.04), STI (P<0.05), suicidal attempts (P<0.03) and expressed more need for mental health consultation (P<0.01). The results of the study confirm that increased adverse experiences in childhood are associated with increased health problems during adolescence for youth in custodial facilities. This shows the importance of not only asking about ACEs, but to consider their cumulative impact. For teenagers with more than three ACEs, services should be intensified in order to avoid their negative impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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