Birth weight and postnatal microbial exposures predict the distribution of peripheral blood leukocyte subsets in young adults in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
The immune system not only provides protection against infectious disease but also contributes to the etiology of neoplastic, atopic, and cardiovascular and metabolic diseases. Prenatal and postnatal nutritional and microbial environments have lasting effects on multiple aspects of immunity, indicating that immune processes may play important roles in the developmental origins of disease. The objective of this study is to evaluate the association between birth weight and the distribution of leukocyte (white blood cell) subsets in peripheral blood in young adulthood. Postnatal microbial exposures were also considered as predictors of leukocyte distribution. Participants (n=486; mean age=20.9 years) were drawn from a prospective birth cohort study in the Philippines, and analyses focused on the following cell types: CD4 T lymphocytes, CD8 T lymphocytes, B lymphocytes, natural killer cells, monocytes, granulocytes. Higher birth weight was a strong predictor of higher proportion of CD4 T lymphocytes (B=0.12, s.e.=0.041, P=0.003), lower proportion of CD8 T lymphocytes (B=-0.874, s.e.=0.364, P=0.016), higher CD4:CD8 ratio (B=1.964, s.e.=0.658, P=0.003), and higher B lymphocytes (B=0.062, s.e.=0.031, P=0.047). Measures of microbial exposure in infancy were negatively associated with proportions of B lymphocytes and granulocytes, and lower CD4:CD8 ratio. Leukocytes are the key regulators and effectors of innate and specific immunity, but the origins of variation in the distribution of cell type across individuals are not known. Our findings point toward nutritional and microbial exposures in infancy as potentially important determinants of immune-phenotypes in adulthood, and they suggest that leukocyte distribution is a plausible mechanism through which developmental environments have lasting effects on disease risk in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».