BIRTH ORDER, STAGE OF INFANCY AND INFANT MORTALITY IN INDIA
Notice bibliographique
Résumé
Using data from India's National Family Health Survey, 2005-06 (NFHS-3), this article examines the patterns of relationship between birth order and infant mortality. The analysis controls for a number of variables, including mother's characteristics such as age at the time of survey, current place of residence (urban/rural), years of schooling, religion, caste, and child's sex and birth weight. A modest J-shaped relationship between birth order of children and their risk of dying in the neonatal period is found, suggesting that although both first- and last-born children are at a significantly greater risk of dying compared with those in the middle, last-borns (i.e. fourth and higher order births) are at the worst risk. However, in the post-neonatal period first-borns are not as vulnerable, but the risk increases steadily with the addition of successive births and last-borns are at much greater risk, even worse than those in the neonatal period. Although the strength of relationship between birth order and mortality is attenuated after the potential confounders are taken into account, the relationship between the two variables remains curvilinear in the neonatal period and direct in the post-neonatal period. There are marked differences in these patterns by the child's sex. While female children are less prone to the risk of dying in the neonatal period in comparison with male children, the converse is true in the post-neonatal period. Female children not only run higher risks of dying in the post-neonatal period, but also become progressively more vulnerable with an increase in birth order.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».