Association of Venous Leg Ulcers With Ankle Range of Motion in People Attending Chiropractic Mobile Clinics in the Dominican Republic
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the study was to determine if there was an association between chronic venous disorders (CVDs), particularly venous leg ulcers, and ankle range of motion (ROM) in the Dominican Republic. Chronic venous disorders were classified using the clinical manifestations portion (C) of the CEAP (clinical manifestations, etiology, anatomy, pathophysiology) method. The legs of participants attending mobile chiropractic clinics in rural, low-income areas in the Dominican Republic were assessed for clinical signs of CVD and venous ulcers. Ankle ROM was then measured, and photographs of the legs were taken. The 6 clinical stages of CVD were divided into 3 groups: normal legs (normal), no ulcer CVD, and ulcer CVD (healed and active). Multiple linear regression of ankle ROM against CVD grouping was used to test the association. Eight of the 837 patients for whom CVD classification was obtained had venous ulcers (healed or active) on at least 1 leg. About 30% relative reduction in ROM (ankle dorsiflexion plus plantar flexion) was observed between the ulcer group and the normal group. Regression analysis comparing legs with ulcers to healthy legs (normal), adjusted for age, gender, indicator for obesity, and previous leg trauma, revealed a significant decrease of approximately 14° (P = .0007) in ankle ROM. Age was also found to be strongly significant in the regression analysis, 1 year of aging was associated with a decrease of 0.16° (P < .0001) in ankle ROM (approximately 1.6° in 10 years). A significant decrease was observed in ankle ROM for participants with active and healed leg venous ulcers compared with those without ulcers. There appeared to be an association between venous leg ulcers and ankle ROM in this sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».