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Enregistrement W2763383875 · doi:10.1016/j.jana.2017.10.002

Complex Problems, Care Demands, and Quality of Life Among People Living With HIV in the Antiretroviral Era in Indonesia

2017· article· en· W2763383875 sur OpenAlexaff
Linlin Lindayani, Yen‐Chin Chen, Jung‐Der Wang, Nai‐Ying Ko

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Nurses in AIDS Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPalliative careReferralMedicineQuality of life (healthcare)Cronbach's alphaPsychological interventionHuman immunodeficiency virus (HIV)GerontologyDistressCross-sectional studyFamily medicineSocial supportPsychiatryNursingPsychologyClinical psychologyPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People living with HIV (PLWH) suffer from physical and psychological distress that palliative care could alleviate. Our cross-sectional study identified HIV-related problems and demands for palliative care at different disease stages, and their interactions with quality of life (QOL) in 215 PLWH from a referral hospital and an AIDS nongovernmental organization in Indonesia. A brief survey of demographic information, the Bahasa version of Problems and Needs of Palliative Care, and the World Health Organization Quality of Live in HIV-infected Persons instrument (WHOQOL-HIV BREF; Cronbach's alpha = .89) were used for data collection. Mean age was 33.5 years (SD = 4.7); 66% were male. Fatigue (67%) was the most prevalent symptom, and the symptom sleeping problems (54.9%) was the priority for palliative care. Higher spiritual and financial demands were found in PLWH with stage IV HIV. Multivariable analysis indicated negative associations between QOL and psychosocial problems, and demands for social and financial support. Interventions focused on psychosocial issues would improve the QOL for PLWH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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