The View From the Top: Academic Emergency Department Chairs’ Perspectives on Education Scholarship
Notice bibliographique
Résumé
Education scholarship continues to grow within emergency medicine (EM) and in academic medicine in general. Despite a growing interest, would-be education scholars often struggle to find adequate mentorship, research training, funding, and protected time to produce rigorous scholarship. The ways in which individual academic EM departments can support this mission remains an area in need of description. OBJECTIVES: We sought to describe academic EM department chairs' perceptions of education scholarship and facilitators and barriers to producing high-quality education scholarship. METHODS: We conducted a qualitative study using a grounded theory-derived approach. Participants were solicited directly, and semistructured interviews were conducted via telephone. Interviews were transcribed verbatim and were analyzed by three study investigators using a coding matrix. Discrepancies in coding were resolved via in depth discussion. RESULTS: We interviewed seven EM chairs from academic departments throughout North America (six in geographically diverse regions of the United States and one in western Canada). Chairs described education scholarship as lacking clearly defined and measurable outcomes, as well as methodologic rigor. They identified that education faculty within their departments need training and incentives to pursue scholarly work in a system that primarily expects teaching from educators. Chairs acknowledged a lack of access to education research expertise and mentorship within their own departments, but identified potential resources within their local medical schools and universities. They also voiced willingness to support career development opportunities and scholarly work among faculty seeking to perform education research. CONCLUSIONS: Academic EM chairs endorse a need for methodologic training, mentorship, and access to expertise specific to education scholarship. While such resources are often rare within academic EM departments, they may exist within local universities and schools of medicine. Academic EM chairs described themselves as willing and able to support faculty who wish to pursue this type of work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,024 |
| Communication savante | 0,025 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».