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Enregistrement W2763400648 · doi:10.1093/acrefore/9780199366439.013.440

Environmental History of Coffee in Latin America

2017· reference-entry· en· W2763400648 sur OpenAlexaff
Stuart McCook

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Latin American History · 2017
Typereference-entry
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyAgroforestryProductivityLivelihoodAgricultureLatin AmericansAgricultural economicsAgricultural scienceEconomicsEnvironmental scienceEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Coffee has played complex and diverse roles in shaping livelihoods and landscapes in Latin America. This tropical understory tree has been profitably cultivated on large estates, on peasant smallholdings, and at many scales in between. Coffee exports have fueled the economies of many parts of Latin America. At first, coffee farmers cleared and burned tropical forests to make way for their farms and increase production. Early farms benefited from the humus accumulated over centuries. In Brazil, farmers treated these tropical soils as nonrenewable resources and abandoned their farms once the soils were exhausted. In smaller coffee farms along the Cordillera—from Peru up to Mexico—coffee farming was not quite as wasteful of forests and soils. In the mid-20th century, scientific innovation in coffee farming became more widespread, especially in established coffee zones that were struggling with decreasing soil fertility, increasing soil erosion, and new diseases and pests. In the 1970s, national and international organizations promoted large-scale programs to “renovate” coffee production. These programs sought to dramatically increase productivity on coffee farms by eliminating shade, cultivating high-yielding coffee cultivars, and using chemical fertilizers and pesticides. Renovation brought tremendous gains in productivity over the short term, but at the cost of added economic and environmental vulnerability over the longer term. Since the end of the International Coffee Agreement in 1989, the global coffee market has become much more volatile. New coffee pioneer fronts are opening up in Brazil, Peru, and Honduras, while elsewhere coffee production is shrinking. NGOs and coffee farmers have promoted new forms of coffee production, especially Fair Trade and certified organic coffee. Still, most coffee farms in Latin America remain “conventional” farms, using a hybrid of modern and traditional tools. Economic and environmental sustainability remain elusive goals for many coffee farmers, and the threat is likely to increase as they grapple with the effects of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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