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Enregistrement W2763403194 · doi:10.1103/physrevlett.120.053903

Quasi-Phase-Matched Supercontinuum Generation in Photonic Waveguides

2018· article· en· W2763403194 sur OpenAlexfundno aff
Daniel D. Hickstein, Grace C. Kerber, David R. Carlson, Lin Chang, Daron Westly, Kartik Srinivasan, Abijith S. Kowligy, John E. Bowers, Scott A. Diddams, Scott B. Papp

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaDefense Advanced Research Projects AgencyAir Force Office of Scientific ResearchNational Institute of Standards and Technology
Mots-clésSupercontinuumPhotonicsOpticsPhase (matter)OptoelectronicsNonlinear opticsMaterials sciencePhysicsOptical fiberPhotonic-crystal fiberLaserQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supercontinuum generation (SCG) in integrated photonic waveguides is a versatile source of broadband light, and the generated spectrum is largely determined by the phase-matching conditions. Here we show that quasi-phase-matching via periodic modulations of the waveguide structure provides a useful mechanism to control the evolution of ultrafast pulses during supercontinuum generation. We experimentally demonstrate a quasi-phase-matched supercontinuum to the TE_{20} and TE_{00} waveguide modes, which enhances the intensity of the SCG in specific spectral regions by as much as 20 dB. We utilize higher-order quasi-phase-matching (up to the 16th order) to enhance the intensity in numerous locations across the spectrum. Quasi-phase-matching adds a unique dimension to the design space for SCG waveguides, allowing the spectrum to be engineered for specific applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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