Turning down the heat: vegetation feedbacks limit fire regime responses to global warming
Notice bibliographique
Résumé
Background/Question/Methods Boreal wildfire activity is projected to increase dramatically under climate change, raising concerns about ecological and socio-economic consequences. Projections of fire activity have often incorporated only climate-related controls, neglecting biotic feedbacks. This could lead to incorrect projections of fire activity and biased vulnerability assessments to climate change. This would lead policy makers to take wrong directions and adopt inappropriate adaptation policies, with significant ecological and socio-economic costs. We introduced sensitivity to climate- and vegetation-related controls in a landscape fire model using empirical models of fire initiation, escape and spread in temperate and boreal forests of southern Québec, Canada. We coupled the landscape fire model with a dynamic vegetation model to integrate explicitly two biotic feedbacks mechanisms related to post-fire regeneration and successional processes. We constructed a 2x2 simulation experiment where the feedbacks were activated or deactivated under the RCP8.5 scenario of 21 st century climate warming. We calculated various measures of annual fire activity such as fire frequency, the mean annual burn rate, the fire size distribution, to quantify the importance of these feedbacks on projections. Results/Conclusions According to our models, biotic feedbacks would markedly offset expected increases in fire activity under climate change. In a scenario where vegetation was assumed constant throughout the century, the mean annual burn rate is projected to increase by 18 times at the end of the century relative to historical levels, reaching 1.82% per year. In comparison, if both biotic feedbacks were included this increase was reduced to 4 times. Increases in burn rate were due more to increases in the size rather than in the number of fires. Among the four scenarios, the number of fires increased by 4 to 5 times while the average size increased by 2 to 13 times. The differences between the scenarios were related to the amounts of various fuel types, and their relative frequencies of fire ignition and probabilities of fire spread. These findings have implications for fire risk management and adaptation to climate change, as the extensive forest management now being practiced in the region could act as widespread fuels management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».