MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2763407294 · doi:10.7490/f1000research.1114857.1

Turning down the heat: vegetation feedbacks limit fire regime responses to global warming

2017· article· en· W2763407294 sur OpenAlexaffabout
Jean Marchal, Steve Cumming, Eliot J. B. McIntire

Notice bibliographique

RevueFaculty of 1000 Research Ltd · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceClimate changeAbies balsameaVegetation (pathology)TaigaBorealGlobal changeGlobal warmingClimatologyEcologyAtmospheric sciencesDisturbance (geology)Yellow birchBlack sprucePhysical geographyBalsamGeographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is projected to dramatically increase boreal wildfire activity, with broad ecological and socioeconomic consequences. As global temperatures rise, periods with elevated fire weather are expected to increase in frequency and duration, which would be expected to increase the number and size of fires. Statistical forecasts or simulations of future fire activity often account for direct climatic effects only, neglecting other controls of importance, such as biotic feedbacks. This could result in overestimating the effects of climate change on fire activity, if the future distribution of vegetation or fuels were to change. We incorporated sensitivity to climate or fire weather and vegetation in a fire simulation model and represented explicitly two key biotic feedbacks linked to succession and regeneration processes. We used this model to forecast annual fire activity from 2011 to 2099 over a large region of boreal forest in Quebec, Canada, dominated by balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill) and yellow birch (Betula alleghaniensis Britt.) or paper birch (Betula papyrifera Marsh.), with and without the biotic feedbacks. Our simulations show that vegetation changes triggered by fire disturbance altered future fire activity and may even be as important a driver as climate change itself. Indeed, over the course of the century, vegetation changes were projected to offset much of the increase in fire activity that would be expected due to global warming as such. It follows that if biotic feedbacks are not included in statistical or simulation-based forecasts, the resultant projections of future fire activity could be biased upward to a very considerable degree. For the case of end-of-century mean annual burn rate, we estimated this positive bias to be as high as 400%. Accounting for biotic feedbacks in simulation models is therefore necessary for accurate projection of future wildfire activity and associated vegetation changes. Purely statistical forecasts based on current vegetation cannot be relied upon, in the presence of biotic feedbacks. Our results further suggest that vegetation management could reduce fire risk in some systems by altering the abundance and distribution of the most highly flammable fuels and thus mitigate the impact of climate change on fire activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFaculty of 1000 Research LtdMême sujetFire effects on ecosystemsTravaux en français237 207