Distance or location? How the geographic distribution of kin networks shapes support given to single mothers in urban Kenya
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
With increasing urbanisation and mobility underway across sub‐Saharan Africa, kin groups are becoming spatially dispersed. The extent of support provided by kin to one another is likely to vary with this geospatial positioning. Because most data collection is restricted to the co‐residential household, we have little knowledge of the geospatial dimensions of kin groups of which a large part is beyond household boundaries, and even less insight into how spatial variation might impact on intra‐familial support patterns. Drawing on recently collected data on single mothers and their kin in Nairobi, Kenya, we describe the geospatial positioning of non‐residential kin; examine the relationship between objective and subjective measures of distance and location of kin and support for single mothers; and analyse the relationship between kin clustering and receipt of support. Our results show several important findings. First, financial support from non‐residential kin is geographically quite dispersed but emotional support is more concentrated among kin living near the mother. Second, whereas there is no effect of the objective measures on financial or emotional support, we find strong effects of subjective measures. Third, we find that the clustering of kin around the mother by distance has no effect on either outcome but having the majority of kin living in rural areas has a negative effect on emotional support even after controlling for distance between kin and kin location.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle