Morphology and photocatalytic performance of nano‐sized TiO <sub>2</sub> prepared by simple hydrothermal method with different pH values
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract pH value is a key factor in the preparation of nano‐sized TiO 2 with hydrothermal method. Using Ti(SO 4 ) 2 as the titanium source, H 2 O 2 as the complexing agent, NaOH and HCl as the pH value regulator, nano‐sized TiO 2 powder with various morphologies and sizes was synthesized. Changes in morphology, size and phase type with pH values of samples were characterized by X‐ray diffraction (XRD) and transmission electron microscopy (TEM) measurements. Results show that under the present preparation conditions, TiO 2 powder is an anatase phase with pH value less than 11, but is more likely to be a brookite phase with pH value more than 11. With the increase in pH value from 1 to 11 in hydrothermal environment, nano‐sized anatase TiO 2 gradually grows up in all directions. {001}, {101} and {100} groups of crystal plane are the exposed crystal planes of nano‐sized anatase TiO 2 for the (004), (101) and (200) facets found in high‐resolution TEM image. The photocatalytic performance of nano‐sized TiO 2 with different morphologies was compared by measuring their photocatalytic degradation rates for methylene blue under ultraviolet light. Results show that anatase TiO 2 prepared under the alkalescent hydrothermal environment (pH = 9, 11) has a better photocatalytic degrading performance. Different sizes and phases of nanoscaled TiO 2 powders with different photocatalytic performances can be prepared by the control of pH value of hydrothermal solutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle