Global Analysis of Small RNA Dynamics during Seed Development of Picea glauca and Arabidopsis thaliana Populations Reveals Insights on their Evolutionary Trajectories
Notice bibliographique
Résumé
While DNA methylation carries genetic signals and is instrumental in the evolution of organismal complexity, small RNAs (sRNAs), ~18-24 ribonucleotide (nt) sequences, are crucial mediators of methylation as well as gene silencing. However, scant study deals with sRNA evolution via featuring their expression dynamics coupled with species of different evolutionary time. Here we report an atlas of sRNAs and microRNAs (miRNAs, single-stranded sRNAs) produced over time at seed-set of two major spermatophytes represented by populations of Picea glauca and Arabidopsis thaliana with different seed-set duration. We applied diverse profiling methods to examine sRNA and miRNA features, including size distribution, sequence conservation and reproduction-specific regulation, as well as to predict their putative targets. The top 27 most abundant miRNAs were highly overlapped between the two species (e.g., miR166, -319 and -396), but in P. glauca, they were less abundant and significantly less correlated with seed-set phases. The most abundant sRNAs in libraries were deeply conserved miRNAs in the plant kingdom for Arabidopsis but long sRNAs (24-nt) for P. glauca. We also found significant difference in normalized expression between populations for population-specific sRNAs but not for lineage-specific ones. Moreover, lineage-specific sRNAs were enriched in the 21-nt size class. This pattern is consistent in both species and alludes to a specific type of sRNAs (e.g., miRNA) being selected for. In addition, we deemed 24 and 9 sRNAs in P. glauca and Arabidopsis, respectively, as sRNA candidates targeting known adaptive genes. Temperature had significant influence on selected gene and miRNA expression at seed development in both species. This study increases our integrated understanding of sRNA evolution and its potential link to genomic architecture (e.g., sRNA derivation from genome and sRNA-mediated genomic events) and organismal complexity (e.g., association between different sRNA expression and their functionality).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».