Imagine a mental health service that builds stronger families
Notice bibliographique
Résumé
Imagine a mental health service for children with which thousands of families reported high satisfaction (95%), had <10% attrition and showed significant improvement in child outcome for behaviour (n=1062; Externalizing problems, F 6, 1049 = 2851.4; P<0.001; d= 2.4) or anxiety problems (n=235; Internalizing problems, F 6, 228 = 1090.7; P<0.001; d=2.8). Imagine that it had a no-waiting list policy, that it would arrange appointment times around families' schedules (day, evening or night), and that removed barriers to care (no travel, no time off work or school and no stigma). Imagine that this program was based on the best evidence from dozens of studies and systematic reviews of interventions. Imagine that the service was shown to be effective in randomized trials and collected outcome data independently on each family and analyzed these data to improve the program. Imagine that the program customized the care for each family and constantly monitored quality. And imagine that it was cost effective for the health system, with the ability to quickly eliminate waitlists. Strongest Families Institute (SFI) is such a service!
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».