C-Reactive Protein as an Independent Cardiovascular Risk Predictor in HIV+ Patients: A Focused Review of Published Studies
Notice bibliographique
Résumé
Patients infected with the human immunodeficiency virus (HIV+) are living longer and at heightened risk for developing cardiovascular events (CVEs). Commonly used prediction tools appear to misrepresent their CVE risk to varying degrees and in varying directions. Inclusion of markers of cellular infection, chronic immune activation and/or systemic inflammation into risk models might provide better predictive accuracy. Observational studies assessing the relationship of high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) to CVE in HIV+ patients have reported inconsistent findings. This review of published studies attempted to determine if the available evidence supports its potential use in new models for stable, treated HIV+ patients. We searched the PubMed database using keywords and combinations of "HIV" AND "cardiovascular risk" AND "CRP". Papers presenting original analyses, associating hs-CRP concentration as an independent variable to hard cardiovascular outcomes (myocardial infarction and cardiovascular death), or to hard CVE as part of a composite endpoint, were included. Five observational studies met inclusion/exclusion criteria for review. Three papers identified an association between elevated hs-CRP and CVE, while two others failed to find any significant association. All reports were heterogeneous in terms of independent variables, controls, and designs. The larger and more rigorous studies, employing higher rates of confounder controls and more objective endpoints in their composites, showed positive associations. Though not conclusive, the preponderance of the evidence at this time supports CRP as a potentially valuable factor to be studied in prospective cardiovascular risk prediction investigations in HIV+ patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».