A role for autoantibodies in atherogenesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An increased risk of cardiovascular disease (CVD) has long been recognized amongst people with autoimmune disease. It has been unclear whether this is due mainly to the ensuing treatment, particularly steroids, or whether some of this risk is due to the autoimmune process itself with subsequent inflammation. Indeed, a large body of evidence supports a role for chronic inflammation in atherogenesis, and autoantibodies have been identified as mediators in this complex inflammatory environment. Our aim is to carry out a systematic review of existing literature in order to formally establish the strength of the association between autoantibodies and atherosclerosis, amongst individuals without clinical autoimmune disease. An electronic search of five databases to June 2016 was performed by two independent reviewers. Inclusion criteria were analytical studies of adults, with at least two studies per autoantibody. Quality analysis was carried out using the Newcastle-Ottawa scale and the Cochrane Risk of Bias Quality Assessment Tool where appropriate. Where possible, studies were pooled using random effects models. Raised levels of anti-cardiolipin (odds ratio [OR] = 1.30; 95% CI: 1.15-1.49) and anti-oxidized low-density lipoprotein Immunoglobulin (Ig) G (OR = 1.25; 95% CI: 1.11-1.41), unspecified anti-cyclic citrullinated protein (OR = 3.09; 95% CI: 1.49-6.41) and anti-human heat shock protein 60 IgA (OR = 1.57; 95% CI: 1.15-2.16) were observed to increase the risk of cardiovascular outcomes. Alternatively, Anti-phosphorylcholine IgM (OR = 1.31; 95% CI: 1.14-1.50) conferred protection against CVD. Our results support an important role for autoantibodies in mediating cardiovascular events, independent of therapeutic treatments. Future research may focus on the presence of autoantibodies as markers of immune dysregulation and CVD risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle