A role for autoantibodies in atherogenesis
Notice bibliographique
Résumé
An increased risk of cardiovascular disease (CVD) has long been recognized amongst people with autoimmune disease. It has been unclear whether this is due mainly to the ensuing treatment, particularly steroids, or whether some of this risk is due to the autoimmune process itself with subsequent inflammation. Indeed, a large body of evidence supports a role for chronic inflammation in atherogenesis, and autoantibodies have been identified as mediators in this complex inflammatory environment. Our aim is to carry out a systematic review of existing literature in order to formally establish the strength of the association between autoantibodies and atherosclerosis, amongst individuals without clinical autoimmune disease. An electronic search of five databases to June 2016 was performed by two independent reviewers. Inclusion criteria were analytical studies of adults, with at least two studies per autoantibody. Quality analysis was carried out using the Newcastle-Ottawa scale and the Cochrane Risk of Bias Quality Assessment Tool where appropriate. Where possible, studies were pooled using random effects models. Raised levels of anti-cardiolipin (odds ratio [OR] = 1.30; 95% CI: 1.15-1.49) and anti-oxidized low-density lipoprotein Immunoglobulin (Ig) G (OR = 1.25; 95% CI: 1.11-1.41), unspecified anti-cyclic citrullinated protein (OR = 3.09; 95% CI: 1.49-6.41) and anti-human heat shock protein 60 IgA (OR = 1.57; 95% CI: 1.15-2.16) were observed to increase the risk of cardiovascular outcomes. Alternatively, Anti-phosphorylcholine IgM (OR = 1.31; 95% CI: 1.14-1.50) conferred protection against CVD. Our results support an important role for autoantibodies in mediating cardiovascular events, independent of therapeutic treatments. Future research may focus on the presence of autoantibodies as markers of immune dysregulation and CVD risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,195 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».