Electrochemical ATR-SEIRAS Using Low-Cost, Micromachined Si Wafers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Thin, micromachined Si wafers, designed as internal reflection elements (IREs) for attenuated total reflectance infrared spectroscopy, are adapted to serve as substrates for electrochemical ATR surface enhanced infrared absorption spectroscopy (ATR-SEIRAS). The 500 μm thick wafer IREs with groove angles of 35° are significantly more transparent at long mid-IR wavelengths as compared to conventional large Si hemisphere IREs. The appeal of greater transparency is mitigated by smaller optical throughput at larger grazing angles and steeper angles of incidence at the reflecting plane that reduce the enhancement factor. Through use of the potential dependent adsorption of 4-methoxypyridine (MOP) as a test system, the microgroove IRE is shown to provide relatively strong electrochemical ATR-SEIRAS responses when the angle of incident radiation is between 50 and 55°, corresponding to refracted angles through the crystal of ∼40°. The higher than expected enhancement is attributed to attenuation of the reflection loss of p-polarized light and multiple reflections within the wafer-based IRE. The micromachined IREs are shown to outperform a 25 mm radius hemisphere in terms of S/N at wavenumbers less than ca. 1400 cm –1 despite the weaker signal enhancement derived from the steeper angle incident on the IRE/sample interface. The high optical transparency of the new IREs allows the spectral observation of displaced water libration bands at ca. 730 cm –1 upon solvent replacement by adsorbed MOP. The results are highly encouraging for the further development of low-cost, Si wafer-based IREs for electrochemical ATR-SEIRAS applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle