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Enregistrement W2763447977

Administración del riesgo cibernetico un enfoque desde la alta gerencia empresarial en Colombia

2017· dissertation· es· W2763447977 sur OpenAlexaboutno aff
Riveros Cárdenas, Fredy Orlando

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict, Peace, and Violence in Colombia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationCyberneticsOrder (exchange)Political scienceCyberwarfareGovernment (linguistics)National securityState (computer science)Action (physics)Christian ministryCyberspaceThe InternetSociologyLawBusinessEpistemologyComputer sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present world is growing under a framework of globalization aspects such as the internet, social networks, and technological developments make the theory of Professor and Canadian philosopher Marshall McLuhan it greater importance on your assumption of the global village, and so as evidence that virtual community has certain risks, which may affect the security and defense of the same, this is called cyber war, to counter such contingencies lies the importance of establishing a national policy called system cyber-security in the country, focused from the field of top management led by the national government to interact all state agencies related aspects of computer security, these attached to the ministry of defense institutions would form the national unity of cyber-security in order to establish action plans and risk matrices to be prepared to prevent or mitigate this global conflict. The origin of cyber-security will be discussed, its history from which derives the word cybernetics, also as applied this science, from birth civilizations until today and as great thinkers including Norbert Wiener, and Niklas Luhmann have contributed great contributions that are nowadays taken into account when it comes to cyber-security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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