Venous Thromboembolism and the Risk of Death and Graft Loss in Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The implications of venous thromboembolism (VTE) for morbidity and mortality in kidney transplant recipients are not well described. METHODS: We conducted a retrospective study using linked healthcare databases in Ontario, Canada to determine the risk and complications of VTE in kidney transplant recipients from 2003 to 2013. We compared the incidence rate of VTE in recipients (n = 4,343) and a matched (1:4) sample of the general population (n = 17,372). For recipients with evidence of a VTE posttransplant, we compared adverse clinical outcomes (death, graft loss) to matched (1:2) recipients without evidence of a VTE posttransplant. RESULTS: During a median follow-up of 5.2 years, 388 (8.9%) recipients developed a VTE compared to 254 (1.5%) in the matched general population (16.3 vs. 2.4 events per 1,000 person-years; hazard ratio [HR] 7.1, 95% CI 6.0-8.4; p < 0.0001). Recipients who experienced a posttransplant VTE had a higher risk of death (28.5 vs. 11.2%; HR 4.1, 95% CI 2.9-5.8; p < 0.0001) and death-censored graft loss (13.1 vs. 7.5%; HR 2.3, 95% CI 1.4-3.6; p = 0.0006) compared to matched recipients who did not experience a posttransplant VTE. CONCLUSIONS: Kidney transplant recipients have a sevenfold higher risk of VTE compared to the general population with VTE conferring an increased risk of death and graft loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».