Building Professionalism Through Management Training: New England Public Health Training Center's Low-Cost, High-Impact Model
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Evolving practices, accreditation, and priorities established in Public Health 3.0 are adding to the long-identified need for management training among public health practitioners. PROGRAM: The New England Public Health Training Center is addressing this need with a flexible, open-source, 16-topic training program. The program is designed to build competencies for current and future managers, preparing them for their day-to-day tasks and for the kinds of adaptation suggested by Public Health 3.0 advocates. IMPLEMENTATION: The training program uses live expert instructors for 10 webinars and 2 in-person trainings. Experts have also created the content for multiple self-paced E-Learnings that trainees undertake in addition to the instructor-led sessions. A webinar platform with breakout rooms and an advanced learning management system allows for online discussion and mentor interaction. The course has now been offered, evaluated, and modified 3 times, and the materials are available for noncommercial use by the public health community. EVALUATION: Using the Kirkpatrick training evaluation model, the recent cohort was satisfied (87.5%) with the training, reported identifying actions to apply information learned to their work (85.8%), and experienced statistically significant knowledge gains. Earlier trainees reported work-related behavior change. DISCUSSION: Management training offers the hope of increasing professionalism; creating better, more effective workplaces and programs; and preparing practitioners for an evolving public health landscape. Early results indicate that NEPHTC's program, Managing Effectively in Today's Public Health Environment, is a useful tool in realizing that hope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».