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Enregistrement W2763458472 · doi:10.1139/bcb-2017-0078

The Manitoba Youth Justice Program: empowering and supporting youth with FASD in conflict with the law

2017· article· en· W2763458472 sur OpenAlexaffvenueabout
Sally Longstaffe, Albert E. Chudley, Margaret Harvie, Trevor Markesteyn, D. Neault, T E B Brown

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of ManitobaGovernment of ManitobaResearch Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticeCriminologyLawPolitical scienceYouth empowermentSociologyEmpowermentPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) describes a constellation of physical, cognitive, neurologic, and behavioral impairments resulting from prenatal exposure to alcohol. FASD is recognized as being one of the most common causes of preventable brain injury in children. There had long been concerns that some youth in conflict with the law may be affected with FASD given repetitive patterns of offending and apparent lack of understanding of the consequences of their actions. In 2004, funding was received from Justice Canada for a pilot project with a cross-departmental steering committee working together to determine a best way of working across systems to provide FASD assessments to these youth. It was recognized that provision of timely FASD assessments would allow the court to provide more meaningful sentences taking into account the youth's strengths and challenges and enhance the changes of decreased recidivism and increased changes of rehabilitation. This paper describes the basic science around FASD and its diagnosis, provides a history of the FASD Youth Justice Program, and reports on legal issues, structure, statistics, accomplishments, and ongoing future challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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