Understanding the delivery of a Canadian-based after-school STEM program: a case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to the rising demands for a Canadian workforce with science, technology, engineering, and math (STEM)-related education, there is a need to increase youth engagement in STEM education and programming. Research, however, has shown that youth residing in low-income communities are disproportionately affected by psychosocial barriers, which often inhibit meaningful engagement in STEM programming. Visions of Science Network for Learning (VoSNL) was designed and implemented to address these existing barriers. VoSNL is a charitable organization in Southern Ontario, Canada, that provides weekly community-based STEM programming to low-income and marginalized youth during out-of-school time. VoSNL programming is delivered directly within the community and is free-of-charge for all youth in order to minimize barriers of physical and financial accessibility. The purpose of this report was to provide a detailed description of a core program within VoSNL-Community Science Clubs-and summarize the findings of a process evaluation, specifically the successes and challenges of implementing a community-based, out-of-school STEM program. RESULTS: Program successes are outlined along with the challenges that have been identified through program implementation. Successes include (a) delivering the program within a community context, (b) opportunities for consistent engagement, and (c) establishing positive youth-staff relationships. Challenges include (a) navigating community-based issues, (b) conducting outreach and promotion, and (c) accommodating a wide age range of youth. Further, lessons learned from an evaluation of program implementation are also discussed. CONCLUSIONS: This report provides one of the first program descriptions and process evaluations of a community-based, youth-focused STEM program within a Canadian context. The findings in this report have helped to improve the delivery and evaluation of the VoSNL program and may act as a catalyst for program expansion to reach more youth in marginalized communities. Further, the findings can also provide a strong framework for programmers interested in implementing STEM youth programming in a community context, assist in the replication of similar models in other locations, and enhance STEM learning amongst youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».