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Enregistrement W2763460003 · doi:10.1186/s40594-017-0083-2

Understanding the delivery of a Canadian-based after-school STEM program: a case study

2017· article· en· W2763460003 sur OpenAlex
Eugenia Duodu, Jessica Noble, Yusuf Yusuf, Camilo Garay, Corliss Bean

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of STEM Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensYouth Research and Evaluation eXchangeOntario Stroke NetworkVisions of Science Network for Learning
Organismes subventionnairesLaidlaw FoundationOntario Trillium Foundation
Mots-clésScience educationEducational technologyMathematics educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Due to the rising demands for a Canadian workforce with science, technology, engineering, and math (STEM)-related education, there is a need to increase youth engagement in STEM education and programming. Research, however, has shown that youth residing in low-income communities are disproportionately affected by psychosocial barriers, which often inhibit meaningful engagement in STEM programming. Visions of Science Network for Learning (VoSNL) was designed and implemented to address these existing barriers. VoSNL is a charitable organization in Southern Ontario, Canada, that provides weekly community-based STEM programming to low-income and marginalized youth during out-of-school time. VoSNL programming is delivered directly within the community and is free-of-charge for all youth in order to minimize barriers of physical and financial accessibility. The purpose of this report was to provide a detailed description of a core program within VoSNL-Community Science Clubs-and summarize the findings of a process evaluation, specifically the successes and challenges of implementing a community-based, out-of-school STEM program. RESULTS: Program successes are outlined along with the challenges that have been identified through program implementation. Successes include (a) delivering the program within a community context, (b) opportunities for consistent engagement, and (c) establishing positive youth-staff relationships. Challenges include (a) navigating community-based issues, (b) conducting outreach and promotion, and (c) accommodating a wide age range of youth. Further, lessons learned from an evaluation of program implementation are also discussed. CONCLUSIONS: This report provides one of the first program descriptions and process evaluations of a community-based, youth-focused STEM program within a Canadian context. The findings in this report have helped to improve the delivery and evaluation of the VoSNL program and may act as a catalyst for program expansion to reach more youth in marginalized communities. Further, the findings can also provide a strong framework for programmers interested in implementing STEM youth programming in a community context, assist in the replication of similar models in other locations, and enhance STEM learning amongst youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle