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Enregistrement W2763468471 · doi:10.1093/eurheartj/ehx493.p5443

P5443The lack of clinical awareness towards the diagnosis of mitral regurgitation. Insights from a European survey

2017· article· en· W2763468471 sur OpenAlexaff
Raphaël Rosenhek, Victoria Delgado, Patrice Lazure, Sean M. Hayes, P. A. Sirnes, Susanna Price, Marco Metra, Sophie Péloquin, Céline Carrera, Jeroen J. Bax, Alec Vahanian, Bernard Iung

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensAxdev Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMitral regurgitationCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Mitral regurgitation (MR) is the most frequent valvular disease in the community. However, the current knowledge and application of Guidelines on diagnosis and evaluation of MR are not well known. Purpose: The Education Committee of the ESC and AXDEV Group performed a mixed-methods educational needs assessment, which included a case-based evaluation, in a wide panel of practitioners in Europe. Methods: The quantitative portion of the needs assessment included 3 case scenarios (asymptomatic severe primary MR, symptomatic severe primary MR in the elderly and symptomatic severe secondary MR) and was conducted online from March to May 2016 in 7 countries: France, Germany, Italy, Poland, Spain, Sweden and the United Kingdom. 554 practitioners participated in the study, 51 in the exploratory qualitative phase, and 503 in the quantitative phase. The quantitative phase case scenarios were answered by 108 primary care physicians (PCP), 203 general and 192 sub-specialized cardiologists. Results: Cardiac auscultation was performed systematically by 54% of PCPs and only in the presence of cardiac symptoms by 31%. In addition, 40% of PCPs did not perform systematic auscultation after mitral valve repair. 20% of PCPs considered that the lack of symptoms was discordant with severe MR. In an elderly patient with severe MR and comorbidities, dyspnoea was more frequently considered as severe by PCPs (69% of participants) than by cardiologists (29% of participants). Cardiologists appropriately interpreted echocardiographic findings with regards to mechanism and quantitation of symptomatic primary MR (75% and 75%, respectively) and of asymptomatic primary MR (87% and 86%, respectively). The diagnosis of secondary MR was correct in 93% of cases, although it was based on left ventricular dysfunction in 79% of cases and on analysis of leaflet structure and movement in only 14%. In contrast, secondary MR was quantitated as severe by only 44% of cardiologists. Only 44% of cardiologists requested the measurement of tricuspid annulus diameter before surgery for asymptomatic severe primary MR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,314
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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