Monitoring for antidepressant-associated adverse events in the treatment of patients with major depressive disorder: An international consensus statement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: These recommendations were designed to ensure safety for patients with major depressive disorder (MDD) and to aid monitoring and management of adverse effects during treatment with approved antidepressant medications. The recommendations aim to inform prescribers about both the risks associated with these treatments and approaches for mitigating such risks. METHODS: Expert contributors were sought internationally by contacting representatives of key stakeholder professional societies in the treatment of MDD (ASBDD, CANMAT, WFSBP and ISAD). The manuscript was drafted through iterative editing to ensure consensus. RESULTS: Adequate risk assessment prior to commencing pharmacotherapy, and safety monitoring during pharmacotherapy are essential to mitigate adverse events, optimise the benefits of treatment, and detect and assess adverse events when they occur. Risk factors for pharmacotherapy vary with individual patient characteristics and medication regimens. Risk factors for each patient need to be carefully assessed prior to initiating pharmacotherapy, and appropriate individualised treatment choices need to be selected. Some antidepressants are associated with specific safety concerns which were addressed. CONCLUSIONS: Risks of adverse outcomes with antidepressant treatment can be managed through appropriate assessment and monitoring to improve the risk benefit ratio and improve clinical outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle