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Enregistrement W2763497486 · doi:10.14447/jnmes.v18i2.373

Fabrication of ZnO Nanorods on Silicon Substrates by Sol-gel Hyrdothermal Methods

2015· article· en· W2763497486 sur OpenAlexvenueno aff
Yow‐Chyun Shyu, Min Lin, Shang-Ren Lin, Shang Lin Tsai, Chin Pang Chen, Meng-Lieh Sheu, Hsiang Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanorodPhotoluminescenceMaterials scienceScanning electron microscopeSiliconRaman spectroscopySol-gelHydrothermal circulationSubstrate (aquarium)FabricationField emission microscopyDiffractionEnergy-dispersive X-ray spectroscopySpectroscopyNanotechnologyChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsOpticsComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ZnO nanorods were deposited on silicon substrate using sol-gel hydrothermal methods. The seed layer was first grown by sol-gel methods and then annealed at temperatures of 300ºC, 400ºC, 500ºC and 600ºC. Multiple material and optical analyses including field-emission scanning electron microscope, energy dispersive X-ray spectroscopy, X-ray diffraction, photoluminescence spectra, and Raman spectra were conducted to examine the growth orientation and material properties. Results indicate that the ZnO nanorods annealed at a proper temperature of 400ºC could enhance orientation and material quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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