155: Impact of a Volunteer Program for Research in a Pediatric Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
An important proportion of children visit the emergency department (ED) in the evening and during the week-end. This limits recruitment for research in pediatric ED because it is more challenging to hire research assistants for this time period. The PIEUVRES program involves 12 hours of formal training for first and second year medical students to become research assistants in the ED. Following their training and support from research coordinators, they are able to recruit research participants in a pediatric ED. There is very limited data about the impact of such a volunteer program on research in a clinical setting. The primary objective of this study was to evaluate the additional number of children recruited by a group of medical students volunteer in the research program PIEUVRES. This was an observational study reporting the number of children recruited by the volunteers during PIEUVRES program during the academic year of 2013–14. Volunteers worked a 6-hour recruitment shift per week during a semester. These shifts were distributed among the evenings of the week (4PM–10PM) and during the week-end (10AM–10PM). At the end of each shift they reported the number of patients approached and recruited for each of the (7 eligible) studies. During the study period, there was seven studies for which volunteers could have recruited. The volunteer program occurred from October 19th 2013 until May 11 2014. During this period, the volunteers approached a total of 692 children/families and recruited 262 participants (38%) during 184 shifts. Most patients were recruited for the five observational studies while only 3/9 and 9/38 (recruited/approached) patients were recruited for the two interventional trials. No ethical problem or complaints were received from the families in relation to their interaction with the volunteers. The volunteer program permitted to recruit an important amount of research participants in a pediatric emergency department. This improvement required small financial and human resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».