The Effect of Implimentation of TBLT in Reading Comprehension Classes of Iranian EFL Learners
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigates the impact of Task-Based Language Teaching (TBLT) on Iranian EFL learners’ reading comprehension performance. 70 participants were assigned randomly to the experimental and control groups. Having instructed the two groups with the same texts but different task types and activities (i.e. tasks in 4 types) during 20 sessions, the learners’ reading performance results were compared through utilizing a reading post–test to both groups. The obtained data was analyzed using t-test to examine the effects of independent variable, namely, the method of teaching reading (task-based activities vs. classical reading comprehension) on learners’ reading performance as the dependent variable. As well, the performance of the experimental group in four task types was analyzed in order to investigate possible differences among four reading sets of scores obtained on four task types. A follow up TUKEY test was also conducted to locate the exact areas of difference. Results showed that TBLT had a significantly more positive effect on learners’ reading performance compared to traditional reading instruction. Also, the second task type investigated in this study, namely read, note and discuss, found to be more useful in increasing learners’ reading skill. This study has pedagogical implications for Iranian teachers, because reading comprehension is a rally important part of most standard exams in this country. Yet due to limited participants, it requires further studies in future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».